[发明专利]一种面向多品种小批量制造过程的关键工序识别与聚类分析方法

摘要

本发明涉及一种面向多品种小批量制造过程的关键工序识别与聚类分析方法，包括：S1、多品种小批量质量关键工序识别模型的构建；S2、基于层次聚类分析法对各品种的关键工序进行聚类分析，进而确定分辨率的选择方案，扩大质量特征数据样本量，解决关键工序的质量特征数据不足的问题；S3、以某航天复杂构件制造企业的各品种产品制造工艺流程为例，验证提出模型与方法的有效性与可行性。本发明考虑了关键工序所涉及的关键质量特性与影响因素，对制造过程的工序关键度进行了定量分析与计算，实现对关键工序的识别，并对关键工序进行聚类分组。通过程序仿真与实例分析验证了准确性、有效性与可行性，为关键工序研究提供借鉴，为质量控制提供支撑。