[发明专利]一种基于图像文本双通道联合的行人重识别方法有效
申请号: | 202011425821.1 | 申请日: | 2020-12-09 |
公开(公告)号: | CN114612927B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 何小海;齐宝光;刘强;陈洪刚;吴晓红;吴小强;滕奇志 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V20/52;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06F40/20;G06N3/044;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像文本双通道联合的行人重识别方法,使用文本通道对图像通道进行辅助学习完成行人重识别的任务。在图像通道设计了局部特征分支和全局特征分支,使用局部特征注意到更多的细节信息,比如非遮挡区域,使用全局特征加强网络对图像整体的关注力;在文本通道提取出文本特征计算ID损失,并且将其与图像的全局特征进行联合训练,计算三元组损失,以实现文本特征对视觉特征的辅助。最后得到能够提取出更多细节信息的重识别网络,测试时仅使用图像通道即可得到较优的检索结果,证明了文本特征对视觉特征辅助的有效性。该方法适用于智能安防领域和智慧商业领域,例如人员追踪、顾客轨迹分析、景区人流分析。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 文本 双通道 联合 行人 识别 方法 | ||
【主权项】:
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