[发明专利]一种人脸图像的迭代式双向连接聚类算法

摘要

一种人脸图像识别的迭代式双向连接聚类算法，针对人脸图像数据重叠较高的特点，在基于密度聚类的基础上，采用数据脱落策略，找出图像数据集中的核心数据，完成核心数据的聚类工作，最后采用双向连接方式实现脱落数据的分配操作。其特征在于，包含以下步骤：根据公式计算人脸图像的距离矩阵；计算图像间的共享近邻相似度；进行数据的迭代脱落过程，发现核心数据；完成核心数据聚类；通过双向连接准则完成剩余数据的分配。本发明的一种人脸图像识别的迭代式双向连接聚类算法中，每一类簇都被用独特的颜色表示，离群值用灰色表示，对离群值的判断更优，相比于现有的算法可产生更正确且更多的最优簇结构。