[发明专利]基于图像颜色和纹理特征的成品茶种类和等级识别方法在审
申请号: | 202011426013.7 | 申请日: | 2020-12-08 |
公开(公告)号: | CN112418161A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 王进;张程;陆国栋;唐小林;费少梅;鲁晓卉;李文萃 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 孙孟辉 |
地址: | 315400 浙江省宁波市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明属于数字图像处理技术领域,涉及基于图像颜色和纹理特征的成品茶种类和等级识别方法,使用工业相机和镜头,在自行设计的拍摄装置中采集成品茶图像;对图像进行预处理后,使用量化后的颜色直方图法提取图像的颜色特征,使用参数优化后的灰度共生矩阵法提取图像的纹理特征;对两类特征进行合并,导入基于网格搜索法优化的支持向量机分类器进行分类。本发明不但能实现对成品茶种类的准确区分,在同种类不同等级成品茶分类上也有优越表现,为实现茶叶种类和等级的高效自动化分类提供了新的技术路线。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 颜色 纹理 特征 成品 种类 等级 识别 方法 | ||
【主权项】:
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