[发明专利]一种基于注意力机制和残差神经网络的轴承寿命预测方法在审
| 申请号： | 202011426208.1 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112747924A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 皮德常;喻文;谢凌强 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06F30/27;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于注意力机制和残差神经网络的轴承寿命预测方法，包括：首先使用时域特征和k‑means聚类算法自适应地识别轴承的退化状态；使用经验模式法分解轴承数据信号并去除噪声；训练和使用引入了注意力机制的残差神经网络完成对轴承的寿命预测。本发明的优点是：自适应识别轴承的退化状态，避免了正常状态下产生的数据对寿命预测的干扰；使用经验模式法分解轴承数据信号并去除噪声，阻止了不同频率下的退化和故障特征互相干扰抵消，进而使模型学习到的特征更有效；使用引入了注意力机制的残差神经网络，让神经网络模型始终受到原始信号的影响且把注意力聚集在故障特征所在的通道，防止模型过拟合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 神经网络 轴承 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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