[发明专利]一种基于情感分析的微博谣言检测方法在审
| 申请号： | 202011426891.9 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112560495A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 冯茹嘉;张海军 | 申请（专利权）人： | 新疆师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 830054 新疆维吾*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理领域，公开了一种基于情感分析的微博谣言检测方法，包括采集微博数据集，对微博数据集进行降噪处理；利用中文分词工具对降噪处理后的微博数据集进行分词，通过XLNet预训练方法训练词向量数据集；利用Transformer解码器模型提取关于微博正文内容的语义特征；利用BiLSTM+Attention网络提取关于微博评论的情感特征；通过至少一层全连接神经网络将语义特征及情感特征进行特征融合，最后一层全连接层连接分类器，分类器输出微博事件谣言检测的分类结果。本发明构造了基于情感分析的微博谣言检测模型，实现了包含评论情感信息的微博谣言自动识别，加入了微博评论的情感特征，提高了微博谣言检测自动识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 情感 分析 谣言 检测 方法 | ||
【主权项】：
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