[发明专利]用于信用评分的欠采样分类集成方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011427138.1 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112541536A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 张在美;袁玉洁;刘彦;谢国琪 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学;湖南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 长沙知行亦创知识产权代理事务所(普通合伙) 43240 | 代理人： | 严理佳 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供用于信用评分的欠采样分类集成方法、设备及存储介质。包括步骤：获取用户训练集，将训练集中的样本数据分为多数类数据集与少数类数据集；利用欠采样算法从多数类数据集中随机欠采样出k个多数类数据子集，每个多数类数据子集包含n个第一数据样本的多数类数据子集，每次欠采样剩下的m‑n个第一数据样本形成k个纯多数类数据子集；将k个多数类数据子集与少数类数据集中的第二数据样本混合形成k个平衡数据子集；利用k个平衡数据子集学习出k个CART树二分类基分类器；利用k个纯多数类数据子集学习出k个OneClassSVM一分类基分类器；通过bagging算法集成基分类器输出最终结果。本发明解决信用评分中数据不平衡问题，充分利用数据样本提高分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 信用 评分 采样 分类 集成 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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