[发明专利]一种利用神经网络计算奥氏体不锈钢力学性能的方法在审
| 申请号： | 202011427545.2 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112597604A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 孙明成;李英治;杨朝;王天鹏 | 申请（专利权）人： | 辽宁东科电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G01N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207 | 代理人： | 王洋 |
| 地址： | 110006 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种利用神经网络计算奥氏体不锈钢力学性能的方法，使用Ludwik模型建立神经网络，通过神经网络分析力深度压痕曲线，计算奥氏体不锈钢的力学性能。所述方法的具体步骤为：1)建立Ludwik模型；2)建立有限元仿真分析数据库：为了建立神经网络数据库，采用Ansys有限元软件进行仿真计算；3)创建神经网络；4)神经网络训练：用随机选择的一对输入和输出向量对神经网络进行训练；通过训练过程，神经网络能够学习输入和输出数据之间的近似关系；5)识别材料参数：通过优化程序找到材料参数，使实验观测值与神经网络模拟预测值之间的误差最小。本发明通过上述方法，提供了一种能够准确计算奥氏体不锈钢力学性能的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 神经网络 计算 奥氏体 不锈钢 力学性能 方法 | ||
【主权项】：
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