[发明专利]模型训练方法、装置以及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202011427624.3 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112529209A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 孟嘉琪 | 申请（专利权）人： | 上海云从企业发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 屠晓旭;宋宝库 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国（上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习技术领域，具体提供了一种模型训练方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决如何提高模型训练效果的技术问题。根据本发明实施例的方法，可以利用初始训练集对预设的数据处理模型训练得到第一数据处理模型；获取第一数据处理模型分别与每个第二数据处理模型在测试集上的第一模型损失差值，第二数据处理模型是根据初始训练集下不同的子训练集训练得到的，不同的子训练集之间相差一个或多个不同的被删除样本；最后根据该差值获取异常样本以对初始训练集进行优化，利用优化后的初始训练集对第一数据处理模型进行训练。基于上述步骤，本发明不仅能够从训练集中快速且准确地筛选出异常样本，还极大地提高了模型训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 以及 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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