[发明专利]一种衰减趋势确定模型构建方法、衰减趋势确定方法在审
| 申请号： | 202011427693.4 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112417767A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 郭毅 | 申请（专利权）人： | 东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 冯柳伟 |
| 地址： | 110172 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种衰减趋势确定模型构建方法、衰减趋势确定方法，该方衰减趋势确定模型构建方法包括：在获取根据实验电池的耐久性实验数据确定的第一训练数据和使用电池的电池状态数据之后，先利用第一训练数据对机器学习模型进行训练，得到基础预测模型；再根据该使用电池的电池状态数据和该基础预测模型，生成第二训练数据；最后，根据该第二训练数据和该第一训练数据生成衰减趋势确定模型。其中，因第一训练数据能够表示出车辆电池在耐久性实验下的容量衰减趋势数据，且第二训练数据能够表示出车辆电池在实际应用中的容量衰减趋势数据，使得基于第二训练数据和第一训练数据生成的衰减趋势确定模型能够准确地预测出车辆电池的容量衰减趋势数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 衰减 趋势 确定 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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