[发明专利]基于双线性时频分析及卷积神经网络的电磁骚扰辨识方法在审
| 申请号： | 202011428126.0 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112561055A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 闻映红;邢璐;张丹;张金宝 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/00;G06F17/16;G06F17/14 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于双线性时频分析及卷积神经网络的电磁骚扰辨识方法。该方法包括：通过对称窗函数将待标识的时域的电磁骚扰信号转换为短时模糊域信号；通过自适应最优核函数优化处理短时模糊域信号，通过压缩感知过程对优化处理后的短时模糊域信号进行重构与恢复，得到电磁骚扰信号的时频表示；构建并训练卷积神经网络，将所述电磁骚扰信号的时频的实部矩阵和虚部矩阵输入到训练好的卷积神经网络，卷积神经网络输出所述电磁骚扰信号的辨识结果。本发明提出的基于双线性时频分析及卷积神经网络的电磁骚扰辨识方法，可在时频域上对各类电磁骚扰及通信信号进行准确的特征提取及辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双线 性时频 分析 卷积 神经网络 电磁 骚扰 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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