[发明专利]TensorFlow的分布式矩阵计算实现方法与系统有效

专利信息
申请号: 202011428775.0 申请日: 2020-12-09
公开(公告)号: CN112506677B 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 郑文立;李亭君;沈耀;陈全;过敏意 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F9/54 分类号: G06F9/54;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 上海交达专利事务所 31201 代理人: 王毓理;王锡麟
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种TensorFlow的分布式矩阵计算实现方法与系统,在TensorFlow运行时通过对底层矩阵乘法计算操作进行拦截,将计算参数传递至计算代理程序并进行分布处理,再通过使用共享内存实现不同进程之间数据的传输,实现分布式矩阵计算。本发明不依赖于高性能GPU等特定的计算机硬件,不需要对运行程序进行修改适配,利用多个ARM服务器,通过直接对底层的计算进行分布式处理,可使TensorFlow代码进行多节点并行化运行。
搜索关键词: tensorflow 分布式 矩阵 计算 实现 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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