[发明专利]一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法及系统在审
| 申请号： | 202011429022.1 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112697723A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 李军营;王华;马二登;邓小鹏;童文杰;张海燕;徐照丽;马云强;张琴;张圣 | 申请（专利权）人： | 云南省烟草农业科学研究院;云南这里信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31;G01N21/55;G06K9/00 |
| 代理公司： | 昆明知道专利事务所(特殊普通合伙企业) 53116 | 代理人： | 姜开侠;姜开远 |
| 地址： | 650021*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明属于烟草生产技术领域，具体涉及一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法及系统。本发明通过无人机实时获取大田烟草高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取大田样方产量估算值，并根据所述大田样方产量估算值，结合光谱特征曲线构建大田烟草产量预测模型；最终生成所述大田烟草相对应的产量预测数据；可以直接在影像上提取样方烟田的光谱曲线，采集样方坐标，即可完成样方的光谱提取，减少了人工成本，本发明提供的预测方法可以在烟草采收之前进行产量预估，利用烟叶烘烤后的重量对烟草产量进行计算，分析和建模方法简单，可以进行大面积推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 光谱 大田 烟草 产量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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