[发明专利]一种基于逐类卷积操作的轮廓感知多器官分割网络构建方法有效
| 申请号： | 202011429249.6 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112465827B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 白相志;吕梦遥 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/13;G06T7/181;G06T7/187;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 李娜;王顺荣 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于逐类卷积操作的轮廓感知多器官分割网络构建方法：步骤一：腹部多器官的区域粗分割和边缘检测；步骤二：引入语义引导的逐类多尺度注意力机制；步骤三：多分支信息的逐类融合：步骤四：引入多任务损失：本发明利用卷积神经网络和门控循环神经单元的优势，针对多器官分割任务的特点和难点，借助轮廓信息辅助多尺度特征的提取，引入逐类多尺度语义注意力机制、逐类空洞卷积融合机制和多个损失函数缓解器官类间不平衡问题，更高效、准确地对三维CT影像进行多器官分割，并在含有14类器官标注的数据集上验证了本发明的优势，能被广泛应用于计算机辅助诊断和治疗应用中，如内窥镜手术、介入治疗、放射治疗计划制定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 操作 轮廓 感知 器官 分割 网络 构建 方法 | ||
【主权项】：
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