[发明专利]一种利用合成的联机文本图像改进手写OCR性能的方法有效
| 申请号： | 202011429519.3 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112364838B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈俊杰;杨淑爱;黄坤山;谢克庆 | 申请（专利权）人： | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/226 | 分类号： | G06V30/226;G06V10/764;G06T3/00;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州科沃园专利代理有限公司 44416 | 代理人： | 马盼 |
| 地址： | 528200 广东省佛山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种利用合成的联机文本图像改进手写OCR性能的方法，包括以下步骤：步骤S1，选取和划分数据集，采用IAM数据集，所述中IAM数据集含有IAM手写数据集和IAM联机手写数据集；步骤S2，构建风格GAN网络的生成器，所述生成器包括三个部分，内容编码器、内容解码器和风格编码器；步骤S3，训练网络中的的生成器；步骤S4，通过训练出来的生成器网络模型对联机数据集中文本图像进行合成。采用本发明框架生成的手写图像能够有效提升OCR识别精度，对于采集和构造大规模手写数据集提供了一个可行的替代方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 合成 联机 文本 图像 改进 手写 ocr 性能 方法 | ||
【主权项】：
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