[发明专利]一种低质量三维人脸识别方法、系统、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202011429698.0 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112446345A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 余璀璨;张子辉;李慧斌 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 张海平 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种低质量三维人脸识别方法、系统、设备和存储介质，将采集的低质量三维人脸投影，得到三维人脸法向量图像；利用优化后的卷积神经网络将三维人脸法向量图像映射到高斯分布，通过连续归一化流将高斯分布的均值变换到形式自由分布中的样本，将形式自由分布中的样本作为低质量三维人脸对应的干净特征，识别身份类别。本发明在三维人脸识别任务中将低质量三维人脸通过深度卷积神经网络映射到特征分布，有利于刻画低质量三维人脸数据的噪声带来的不确定性，并实现在特征空间去噪。本发明采用形式自由的分布代替固定形式的分布，更准确地近似低质量三维人脸真实的后验分布。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 质量 三维 识别 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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