[发明专利]一种基于1D-CNN的智能手机按键检测方法在审
| 申请号： | 202011430630.4 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112560629A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 申兴发;倪振贤 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于1D‑CNN的智能手机按键检测方法，本发明使用WiFi信号结合深度学习模型1D‑CNN。基于WiFi信号相比较于基于声音识别而言，其获取到数据更为精准，声音容易受周围噪声的影响；而相比较于图像和传感器，基于WiFi不需要部署摄像头或传感器等昂贵的设备，只需要路由器和接收器就可以部署完成，成本低廉。对于1D‑CNN模型，其相比较于其他经典的机器学习模型(如SVM、RF、KNN)，它对不同环境和噪声等具有较强的适应性，只有训练集数量足够多，能够准确检测出按键信息，提高分类模型的鲁棒性，同时提高了分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 智能 手机按键 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011430630.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：Web攻击检测方法和装置
- 下一篇：一种显示基板、其驱动方法及显示装置
