[发明专利]低剂量图像去噪网络的训练方法、低剂量图像的去噪方法有效

专利信息
申请号: 202011430758.0 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN112488951B 公开(公告)日: 2022-05-20
发明(设计)人: 郑海荣;胡战利;黄振兴;梁栋;刘新 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 代理人: 孙伟峰;但念念
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种低剂量图像去噪网络的训练方法、低剂量图像的去噪方法、计算机设备及存储介质,本发明提供的低剂量图像去噪网络的训练方法中低剂量图像去噪网络会根据低剂量图像生成低剂量图像的剂量等级估计值及标准剂量估计图像,再根据标准剂量估计图像和剂量等级估计值生成低剂量估计图像,最后根据低剂量图像、低剂量估计图像、标准剂量图像、标准剂量估计图像构建损失函数,对损失函数进行优化,获得所述低剂量图像去噪网络的参数,从而将剂量等级信息融合到图像重建过程中,提升了去噪方法的鲁棒性以及重建图像的质量。
搜索关键词: 剂量 图像 网络 训练 方法
【主权项】:
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