[发明专利]基于深度学习技术的变电站接地线状态检测系统及方法在审
| 申请号： | 202011431211.2 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112798979A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 王超;刘云松;潘月明;张博;荣华 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/52 | 分类号： | G01R31/52;G01R31/58;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G08B21/18;H04L29/06;H04L29/08;H04N7/18 |
| 代理公司： | 锦州辽西专利事务所(普通合伙) 21225 | 代理人： | 王佳佳 |
| 地址： | 121000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习技术的变电站接地线状态检测系统及方法，该系统由工作层、传输层和处理层构成；工作层包括若干摄像头、视频监控系统、智能接地线装置；传输层包括交换机和防火墙；处理层包括服务器；检测步骤是：摄像头实时采集视频数据，并上传到视频监控系统，为后续的特征提取和特征验证提供数据来源；智能接地线装置获取芯片编码数据采集到接地线信息；将提取的特征验证结果与智能接地线采集到的接地线信息汇总后，传输到防误逻辑校验模块中，判断是否符合防误逻辑，若不符合，通知告警输出模块，发出告警信息。优点是：该系统可实时检测接地线的位置和状态，避免接地线操作事故的发生，实现变电站接地线在线式、全过程、全方位的状态检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 技术 变电站 接地线 状态 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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