[发明专利]一种基于3D激活函数的脑动脉瘤图像分割方法在审
| 申请号： | 202011431244.7 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112541892A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 樊昭磊;吴军;曲荣芳;尚永生;邵保栋;张浩 | 申请（专利权）人： | 山东众阳健康科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250001 山东省济南市市辖区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于3D激活函数的脑动脉瘤图像分割方法，基于3D激活函数构建的U‑net网络，利用了MRA本身作为3D数据的特征，提高了模型的空间敏感性，有效的提高了网络的拟合能力建模能力。由此，高准确率的脑动脉瘤模型得以实现。利用大数据集，实现了端到端的脑动脉瘤分割的训练和预测，针对脑血管医学图像的特点，设计了一种3D激活函数，较之普通1D损失函数，能够适应性的提高网络收敛能力，提高拟合精度，提高网络的建模能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 激活 函数 动脉瘤 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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