[发明专利]一种运用神经网络算法确定建设用地面积影响因素权重值的方法有效
申请号: | 202011431551.5 | 申请日: | 2020-12-07 |
公开(公告)号: | CN112529403B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 高磊;周亚州;赵静瑶;祝晓凡;郭凯睿;黄勇 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06N3/084 |
代理公司: | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人: | 李培 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种运用神经网络算法确定建设用地面积影响因素权重值的方法,对原始样本数据进行了扩展,将原始样本数据分成两组,将第二组的样本数据依次减去第一组的样本数据形成新的扩大后的样本数据,采取这样先分组然后一一对应计算差值的方法即对样本进行了扩展,又不改变各影响因素对建设用地面积的重要性程度。另外本专利建立新的BP神经网络对扩大后的样本进行训练并提取了相关规律,MIV又被认为是在神经网络中评价变量相关性最好的指标之一。采用本发明确定影响因素与建设用地面积权重系数的计算方法更加合理和具有科学性。 | ||
搜索关键词: | 一种 运用 神经网络 算法 确定 建设 用地 面积 影响 因素 权重 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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