[发明专利]一种神经网络模型的调整系统、方法及设备在审
申请号: | 202011431789.8 | 申请日: | 2020-12-07 |
公开(公告)号: | CN112508101A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 黄博 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 张聪聪;项京 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种神经网络模型的调整系统、方法及设备,本方案中,第一方面,服务端基于各客户端发送的样本图像调整泛化模型,各客户端分别对应不同的场景,也就是说,服务端基于多场景图像调整泛化模型,因此该泛化模型能够适用于多个场景,提高了泛化模型在不同场景的输出准确率;第二方面,客户端利用其自身场景的私有样本图像对泛化模型进行调整,得到数据处理模型,该数据处理模型能够兼备适用多场景的泛化性能、以及对特定场景的更强的适用性,或者说,该数据处理模型兼备了通用性和私用性,提高了数据处理模型在不同场景的输出准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 神经网络 模型 调整 系统 方法 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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