[发明专利]一种基于知识蒸馏的行人重识别方法有效
| 申请号： | 202011431855.1 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112560631B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 尚振宏;李粘粘 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V20/52;G06V40/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明科众知识产权代理事务所(普通合伙) 53218 | 代理人： | 蒋晗 |
| 地址： | 650500 *** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识蒸馏的行人重识别方法，所述方法包括：将行人图像训练集输入到教师网络，将同样数据集输入学生网络；通过学生网络转移，特征蒸馏位置，距离损失函数协同作用，在整个骨干网络的多个阶段同时进行蒸馏，使学生网络的特征输出不断接近教师网络输出的特征；通过蒸馏损失函数最小化更新学生模型的参数，训练学生网络；对得到的特征向量进行距离的度量，搜索出相似度最高的行人目标图，最终学生网络resnet18的准确度大幅提升接近到教师网络resnet50的准确度。本发明方法使用知识蒸馏迁移学习的方法实现人员的重识别，通过以小模型代替大模型的思想，有效的降低了计算复杂度，并保证了学生模型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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