[发明专利]基于强化学习算法的无线电频谱动态分配方法及装置在审
| 申请号： | 202011432004.9 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112512121A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 林霏;曹士龙;林硕;张帮谦;刘玉英;刘璨;刘康 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | H04W72/04 | 分类号： | H04W72/04;H04W72/10;H04B17/382;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南格源知识产权代理有限公司 37306 | 代理人： | 韩洪淼 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于强化学习算法的无线电频谱动态分配方法及装置，用以解决频谱闲置，利用不充分，导致频谱资源紧张的问题。该方法构建无线电通信系统模型，确定可分配的无线电频段与带宽；确定不同通信场景对应的关键性能指标以及对应的优先级；利用强化学习与深度神经网络，根据各通信场景的关键性能指标与优先级，向不同通信场景分别分配对应的频段和带宽。本方法在5G物联网环境下，将DQN算法应用于多通信场景下的频段分配策略当中，实现对无线电频段的灵活分配，能够提高5G频谱的利用率和通信系统可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 算法 无线电 频谱 动态分配 方法 装置 | ||
【主权项】：
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