[发明专利]一种基于无人机高光谱田间烟叶烟碱含量预测方法及系统在审
| 申请号： | 202011432383.1 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112697726A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 李军营;张圣;马二登;童文杰;邓小鹏;张海燕;王华;张晓海;徐照丽;马云强;卢兰 | 申请（专利权）人： | 云南省烟草农业科学研究院;云南这里信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31;G01N21/55;G06K9/00 |
| 代理公司： | 昆明知道专利事务所(特殊普通合伙企业) 53116 | 代理人： | 姜开侠;姜开远 |
| 地址： | 650021*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明属于烟草生产技术领域，具体涉及一种基于无人机高光谱田间烟叶烟碱含量预测方法及系统。本发明通过无人机实时获取田间烟叶高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取田间样本烟叶烟碱含量估算值，并根据所述田间样本烟叶烟碱含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶烟碱含量预测模型；生成所述田间烟叶相对应的烟碱含量预测数据，利用无人机采集大面积田间烟叶高光谱影像，可以直接提取烟叶光谱信息，作业效率高，构建的模型具有较高的精度，计算简单，实用性强，不仅快速，还减少了对烟株造成大面积破坏。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 光谱 田间 烟叶 烟碱 含量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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