[发明专利]一种基于交互式强化学习的订单分派方法及系统在审
| 申请号： | 202011432387.X | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112396501A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 金铭;王洋;须成忠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 魏毅宏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网信息技术领域，特别涉及一种基于交互式强化学习的订单分派方法及系统；本发明在自主学习过程中引入人机交互，融合人类演示、干扰、评价的人机交互模式，从人类演示中学习，通过人类演示的真实数据，能够更好地模拟真实的订单分派场景；从人类干扰中学习，当自主学习过程中出现错误动作时，控制智能体的性能，避免出现错误结果；从人类评估中学习，通过人工评价自主学习结果，使学习过程向更好的订单分派策略方向偏移，加快学习过程，从而得到最优的订单分派策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交互式 强化 学习 订单 分派 方法 系统 | ||
【主权项】：
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