[发明专利]基于一维卷积神经网络和LSTM的船舶轨迹预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011432796.X 申请日: 2020-12-09
公开(公告)号: CN112561148B 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 王波;崔斌;孟祥超;刘东宇;费廷伟;高晓琼 申请(专利权)人: 北京京航计算通讯研究所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F16/2458;G06N3/04;G08G3/00
代理公司: 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 代理人: 龚颐雯
地址: 100074 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于一维卷积神经网络和LSTM的船舶轨迹预测方法,包括以下步骤:数据预处理步骤:对通过船舶AIS采集的包括船位、航速和航向信息在内的轨迹数据进行预处理得到轨迹切分数据;特征提取步骤:采用一维卷积神经网络对轨迹切分数据进行特征提取优化,并将提取到的高级特征与所述轨迹切分数据结合来构造轨迹预测训练的输入数据;轨迹预测模型训练步骤:将所述输入数据导入到LSTM神经网络模型学习轨迹数据中隐含的船舶运动规律;轨迹预测步骤:利用所述船舶运动规律对船舶下一时刻的位置进行预测。本发明较其他现有预测方法具有更好的预测精度,均方误差更低,并且预测更迅捷。
搜索关键词: 基于 卷积 神经网络 lstm 船舶 轨迹 预测 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京航计算通讯研究所,未经北京京航计算通讯研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202011432796.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top