[发明专利]一种人体图像关键点姿态估计方法在审
| 申请号： | 202011433083.5 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112686097A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 侯峦轩;马鑫;赫然;孙哲南 | 申请（专利权）人： | 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 张义 |
| 地址： | 300250 天津市滨海新区天津经济技*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种人体图像关键点姿态估计方法，包括：对输入的训练图像预处理，用基于空洞卷积的大感受野特征金字塔网络的行人检测网络对输入图像进行检测；将检测到的人体形成的边界框进行裁剪，只保留框内图像；将裁剪后图像输入到设计的模型中，进行人体姿态关键点估计。本发明可以将含有人体的输入图像进行关键点生成，并且生成估计处理后的图像中生成的人体关键点具有较高精度较好保持了人体的骨架几何信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 图像 关键 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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