[发明专利]用于稀疏二进制序列的高效时间存储器

摘要

用于稀疏二进制序列的高效时间存储器。描述了用于训练机器可学习模型以及用于使用机器学习模型进行推断的系统和计算机实现的方法，这两者都仅使用有限的存储器资源。在训练和推断期间，机器可学习模型使用先前状态信息。提供了高效地存储该先前状态信息的状态存储器410。针对内部状态的每个元素，不是单独地和整体地存储每个先前状态，而是在状态存储器中存储一个值，该值指示机器可学习模型的内部状态的元素保持或转变到特定二进制状态值的最近出现。已经发现，当机器可学习模型的状态可表示为二进制值时，该类型的状态存储器对于存储状态信息高度高效。由于在训练和推断期间减少内存占用，因此机器可学习模型对现实生活问题的适用性得以增加。