[发明专利]一种基于自编码网络联合学习的语音测谎方法在审

专利信息
申请号: 202011433508.2 申请日: 2020-12-09
公开(公告)号: CN112562645A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 刘曼;庄志豪;傅洪亮;陶华伟 申请(专利权)人: 河南工业大学
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L25/21;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/51;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 450001 河南省郑州市高新技*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公布了一种基于自编码网络联合学习的语音测谎方法,本发明包括以下步骤:首先,通过语音信号预处理提取语音特征;其次,将提取到的语音特征分别输入自编码网络与去噪自编码网络,保证两条网络同时训练,能够很好的抑制单条自编码网络的过拟合问题,增强了网络的鲁棒性,且有效提升了该方法的泛化能力;其次,将两个自编码网络经编码后的输出特征进行融合,并设置批归一化层、Dropout层以加快网络计算速度,进一步抑制过拟合;最后,输出数据分类识别。本发明所提出的一种基于自编码网络联合学习的语音测谎方法,网络结构简单,两条自编码网络同时学习,有效的增强了网络的鲁棒性且抑制了网络中的过拟合,非常具有实用意义。
搜索关键词: 一种 基于 编码 网络 联合 学习 语音 方法
【主权项】:
暂无信息
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