[发明专利]一种深度学习通用型农产品智能分选机在审
| 申请号： | 202011433911.5 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112718548A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 韩仲志;倪建功;李娟 | 申请（专利权）人： | 青岛农业大学;青岛大谷农业信息有限公司;青岛青农智能技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | B07C5/34 | 分类号： | B07C5/34;B07C5/02;B07C5/36;A23N15/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266109 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习通用型农产品智能分选机，包括平抛式分选机、5G传输与云端存储模块、深度学习算法决策系统组成。分选过程分为两个阶段，机器训练调试阶段、机器测试工作阶段，在机器训练阶段，训练阶段依次将人工分选好的农产品物料依次放入平抛式分选机，相机采集图像后通过5G传输模块上传给云端存储模块，通过迁移学习依次对物料图像进行终生学习，得到决策神经网络模型。机器工作阶段，直接将待分选物料放入平抛式分选机，相机采集图像后上传云端，通过决策系统得出分选指令，下行至平抛分选机控制气枪阵列，从而完成分选，本发明结合5G云端决策和迁移终生学习，通过平抛分选机结构实现了通用农产品的分选，具有巨大应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 通用型 农产品 智能 分选 | ||
【主权项】：
暂无信息
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