[发明专利]一种基于迁移学习的黄曲霉毒素智能检测方法在审
| 申请号： | 202011433944.X | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112798539A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 韩仲志;高霁月;邓立苗 | 申请（专利权）人： | 青岛农业大学;青岛大谷农业信息有限公司;青岛青农智能技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266109 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的黄曲霉毒素智能检测方法，该方法包括4个步骤：（1）首先使用公用遥感高光谱数据集训练深度学习网络，（2）然后采用标记好的黄曲霉毒素标准样高光谱对网络进行微调，（3）然后微调好的网络对待检测黄曲霉毒素籽粒高光谱图像逐像素进行识别，（4）籽粒污染区域可视化及黄曲霉毒素含量反演。本发明将深度迁移学习和高光谱成像相结合，通过遥感数据向黄曲霉毒素检测数据进行迁移，逐像素进行检测，实现了籽粒黄曲霉毒素的定量检测，具有巨大应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 黄曲霉 毒素 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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