[发明专利]一种基于领域知识图谱的内容推荐方法在审
| 申请号： | 202011435336.2 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112559764A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 郑晨烨;孙剑;乔胜勇 | 申请（专利权）人： | 北京中视广信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/9535;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 席小东 |
| 地址： | 100038 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于领域知识图谱的内容推荐方法，包括：将用户历史点击内容输入基于实体表示的候选内容生成模型，生成用户可能感兴趣的第一候选内容；基于知识图谱兴趣采样的内容表示学习模型，生成内容表示向量；再根据内容表示向量，得到用户对内容的点击概率分布，生成用户可能感兴趣的第二候选内容；将第一候选内容和第二候选内容中的各个内容进行排序，得到内容推荐列表。优点为：本发明实现的基于知识图谱的内容推荐方法，能够通过知识图谱建立内容之间的关系，使得向用户推荐的内容与用户历史点击内容具有关联关系，推荐结果更具有解释性。本发明能够解决内容冷启动问题，同时，在缺乏用户历史行为数据的情况下，提高了推荐性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 领域 知识 图谱 内容 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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