[发明专利]一种基于图像处理的机织物密度检测方法

摘要

本发明涉及一种基于图像处理的机织物密度检测方法，具体包括以下步骤：1、采集待检测机织物图像信息，并对图像进行校正；2、将校正图像进行多级小波变换处理，并绘制灰度特征变化曲线，曲线中相对梯度变化值的峰值对应的级数即为最优分解级数；3、通过最优分解级数下的图像分量计算织物的经密和纬密结果。本发明在进行图像处理前对待检测机织物图像进行了位置校正，防止因为图像倾斜对检测结果造成影响，本发明通过计算灰度特征值和灰度特征变化曲线，得到最优小波分解级数，因此可以得到较准确的织物密度检测结果。