[发明专利]基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统有效
申请号: | 202011435461.3 | 申请日: | 2020-12-09 |
公开(公告)号: | CN112488550B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 钱甜甜;杨胜春;耿建;汪胜和;潘东;石飞;李亚平;王珂;李峰;王勇;刘建涛;王礼文;王刚;徐鹏;于韶源;郭晓蕊;潘玲玲;周竞;朱克东;毛文博;刘俊;汤必强 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国网安徽省电力有限公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q50/06;G06Q50/26;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人: | 孟大帅 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:接收电网静态安全分析请求,所述请求用于请求进行不确定性电网静态安全分析;S2:响应于所述请求,调用深度卷积神经网络模型,计算电网安全校核指标;S3:基于计算出的电网安全校核指标分析所述电网是否处于安全状态;S4:输出所述分析结果。本发明通过调用深度卷积神经网络模型计算电网安全校核指标,基于计算出的电网安全校核指标分析电网是否处于安全状态,分析速度快,效率高。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 不确定性 电网 静态 安全 分析 方法 系统 | ||
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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