[发明专利]基于区块链和机器学习的跨系统数据共享方法有效
| 申请号： | 202011435694.3 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112463890B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 杨挺;陈嘉曼;汪文勇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27;G06F16/242;G06F21/64;G06F21/88 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 冉鹏程 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 属于区块链网络技术领域，具体涉及一种基于区块链和机器学习的跨系统数据共享方法，包括语义网数据库建立步骤、标准属性值库建立步骤和智能合约数据共享步骤，利用区块链、机器学习来解决跨系统的数据共享问题，区块链技术能保证数据不可篡改和数据的安全，并利用自动化脚本代码组成的智能合约实现数据处理和相关业务的操作，是一种利用机器学习技术、通过机器学习学习标准数据特征，用于识别具有相同语义的文本，从而实现通过区块链网络去第三方的进行多数据库安全共享的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 机器 学习 系统 数据 共享 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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