[发明专利]一种基于流形学习和秩约束的聚类方法在审
| 申请号： | 202011435852.5 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112465062A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 曹江中;陆菁 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明为克服采用最小二乘回归方法进行聚类分割存在聚类精度低、鲁棒性弱的缺陷，提出一种基于流形学习和秩约束的聚类方法，包括以下步骤：获取原始数据并对其预处理，并构建原始数据的特征矩阵X；基于k近邻法，采用相似性度量函数计算特征矩阵X中元素间的相似度，得到与特征矩阵X对应的权重矩阵W；将权重矩阵W作为低秩表示矩阵Z的初始矩阵，通过最小二乘回归方法求解低秩表示矩阵Z并对其施加流形约束和秩约束，得到最终目标函数；采用拉格朗日乘子法将最终目标函数从有约束问题转换为无约束问题，并对最终目标函数中的变量交替迭代优化直至收敛，得到最优的低秩表示矩阵Z′，再对其采用谱聚类切图方法得到聚类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流形 学习 约束 方法 | ||
【主权项】：
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