[发明专利]一种基于机器学习算法的终端异常行为识别方法有效
| 申请号： | 202011436935.6 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112488226B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 卿昱;邓莎;盘善海;冯中华;裴华;武强 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 卿诚 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于机器学习算法的终端异常行为识别方法，通过样本的收集处理，建立实时样本集，对于样本集中的样本进行聚类划分，根据其最优簇类数和类别的不同将样本划分至对应的簇类中；并且对于暂无最优簇类数的样本进行重新聚类，增加至新的行为模式识别模型中，以扩充样本集和聚类模型，提高了样本集的容量，能够对更多的行为进行识别；同时聚类模型在大量样本的支持下可达到更高的识别正确率，即使是陌生行为也可通过训练被划分到适宜的聚类模型中。因此，本发明提高了对终端行为识别的正确率和可靠性，能够根据行为变化而进行提升，可长期应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 终端 异常 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电子科技集团公司第三十研究所，未经中国电子科技集团公司第三十研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011436935.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于方向诱导卷积的点云分析方法
- 下一篇：摄像装置及电子设备
