[发明专利]一种分布式计算作业的参数配置优化方法及系统有效
申请号: | 202011436978.4 | 申请日: | 2020-12-11 |
公开(公告)号: | CN112540849B | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
发明(设计)人: | 闻立杰;宗瓒 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王爱涛 |
地址: | 100080 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种分布式计算作业的参数配置优化方法及系统。该方法包括:获取不同的分布式计算作业的作业程序,并确定关键参数配置集;获取分布式计算作业执行时的集群状态,并根据关键参数配置集以及集群状态随机生成样本数据集,建立性能预测模型;采用多目标遗传算法以及最优配置选择策略配置优化模块,修正性能预测模型;获取待优化分布式计算作业的作业程序以及待优化分布式计算作业执行时的集群状态,并确定待优化的关键参数配置项组合;将待优化的关键参数配置项组合以及待优化分布式计算作业执行时的集群状态输入性能预测模型,输出执行时间最短的关键参数配置项组合。本发明能够实现快速、有效的关键参数配置优化。 | ||
搜索关键词: | 一种 分布式 计算 作业 参数 配置 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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