[发明专利]一种基于在线教育大数据的深度学习样本标注方法及系统在审
| 申请号： | 202011437671.6 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112632350A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 曾苗苗 | 申请（专利权）人： | 肇庆学院 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 田磊 |
| 地址： | 526061 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机视觉技术领域，提供了一种基于在线教育大数据的深度学习样本标注方法及系统；其包括以下步骤：S1：从数据库中N个数据中随机抽取M个样本，对M个样本进行标注，根据已标注的M个样本对标注模型进行训练；S2：对M个已标注的样本分为多个不同类别数据的分类库；S3：标注模型对整个数据库中N‑M个数据进行标注分类；S4：通过在线标注模块展示需要标注的N个数据；对展示的标注的N个数据进行更正标注，所述N个数据来自于数据库中标注完成的随机数据；S5：被更正标注的数据进行判定；根据判定确认后的更正标注的数据对标注模型进行再次训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线教育 数据 深度 学习 样本 标注 方法 系统 | ||
【主权项】：
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