[发明专利]基于气象预报和机器学习的卫星红外成像效果预测方法在审
| 申请号： | 202011438400.2 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112668613A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 张姣;袁媛;李茂林;沈思;王舒默;魏通峰;王小乐;齐莹莹;孙爽;赵洁 | 申请（专利权）人： | 中国西安卫星测控中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 顾潮琪 |
| 地址： | 710043 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于气象预报和机器学习的卫星红外成像效果预测方法，首先对图像数据进行云判，将成像数据分为不同类别。以预报气象的多个属性为基准，挖掘气象数据产品中各属性的相关性和主特征；然后将历史气象数据和图像类别组成样本集，利用最小二乘支持向量机建立多分类模型，实现气象条件预报下的卫星红外成像效果高精度预测。实际业务应用表明，该方法得到的成像预估结果有较高的准确度，为卫星任务规划提供有效的决策支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 气象预报 机器 学习 卫星 红外 成像 效果 预测 方法 | ||
【主权项】：
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