[发明专利]一种复杂场景目标检测数据集构建方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011438924.1 申请日: 2020-12-10
公开(公告)号: CN112560925A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 秦文健;朱思航;何佳慧;曾光;产银萍 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 耿慧敏
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种复杂场景目标检测数据集构建方法及系统。该方法包括:从公开数据集中筛选出适用于视障人群生活场景的图像,构成初始数据集;利用深度学习特征提取模型来提取所述初始数据集对应的多维深度特征数据;利用所述初始数据集及对应的多维深度特征数据进行无监督学习,以将所述多维特征数据整合到无监督聚类模型中,进而将聚类得到的视障人群生活场景的图像构成数据集;基于所述数据集训练生成对抗网络;利用经训练的生成对抗网络的生成器构建多种场景的目标检测数据集。利用本发明构建的数据集,适用于视障人群生活场景的目标检测,解决了数据样本丰富和准确标定之间的矛盾。
搜索关键词: 一种 复杂 场景 目标 检测 数据 构建 方法 系统
【主权项】:
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