[发明专利]基于树形神经网络结构的人脸活体检测方法在审
申请号: | 202011439243.7 | 申请日: | 2020-12-08 |
公开(公告)号: | CN112464864A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 沈耀;薛迪 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10;G06T3/40 |
代理公司: | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人: | 王毓理;王锡麟 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于树形神经网络结构的人脸活体检测方法,收集训练样本并标注后用于对基于树形神经网络结构的人脸活体检测模型进行训练,再将预处理后的待测图片输入训练后的人脸活体检测模型,实现活体检测。本发明在面对待检测图片多样的光线条件变化、摄像头条件变化以及多种非活体类型的攻击时,保证活体检测的检测准确性,显著提高人脸活体检测的可用性、可靠性和泛用性以及进行非活体攻击类型的判断。 | ||
搜索关键词: | 基于 树形 神经网络 结构 活体 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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