[发明专利]一种基于改进BP-EKF算法的锂电池SOC估算方法在审
| 申请号： | 202011439634.9 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112630659A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 李立伟;王凯;田冬冬 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367 |
| 代理公司： | 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 | 代理人： | 袁晓玲 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于改进BP‑EKF算法的锂电池SOC估算方法，其特征在于：包括以下步骤：1)建立锂电池的等效模型；2)通过实验对等效模型的参数进行辨识，得到准确的模型参数；3)通过扩展卡尔曼滤波算法计算锂电池的SOC估计值；4)优化BP神经网络算法，在BP神经网络算法的预处理阶段增加去噪时预先判断误差的前馈设计；5)对步骤4)优化的BP神经网络算法进行训练；6)使用步骤5)训练后的BP神经网络算法对扩展卡尔曼滤波对锂电池SOC的估计值进行优化与补偿，计算得到等效模型的最优状态估计值。本发明的方法使SOC估计算法有了更好的自适应性，符合实际运行工况需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 bp ekf 算法 锂电池 soc 估算 方法 | ||
【主权项】：
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