[发明专利]一种基于联邦学习的数据安全可信共享方法和装置在审
| 申请号： | 202011439695.5 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112632013A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 司志坚;雷振江;杨超;田小蕾;熊志敏;王超;张子炎;马晓宁 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司物资分公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/176 | 分类号： | G06F16/176;G06F16/14;G06N20/00;G06F21/64;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王治东 |
| 地址： | 110004 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于联邦学习的数据安全可信共享方法和装置，其中所述方法包括：将任一设备节点产生的数据共享请求发送给其上级的许可链节点，且把该设备节点作为数据请求节点；接收到数据共享请求的许可链节点通过许可链进行相关节点检索，确定参与本次数据共享任务的设备节点作为联邦学习节点；每个联邦学习节点基于本地相关数据进行训练得到本地数据模型，并在训练完成后将本地数据模型发送给其他联邦学习节点，且在收到其他联邦学习节点的本地数据模型后，每个联邦学习节点会将自身的本地数据模型与其他联邦学习节点的本地数据模型共同训练，直至其中一个联邦学习节点得到全局数据模型；将全局数据模型发送给数据请求节点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 数据 安全 可信 共享 方法 装置 | ||
【主权项】：
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