[发明专利]贫信息条件下的大坝异常监测数据自动识别方法有效
| 申请号： | 202011439773.1 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112541538B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 杨鸽;范振东;李倩;季昀;许雷;张华 | 申请（专利权）人： | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;国家能源局大坝安全监察中心;杭州国家水电站大坝安全和应急工程技术中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2433 | 分类号： | G06F18/2433 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 韩小燕 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种贫信息条件下的大坝异常监测数据自动识别方法。本发明的目的是提供一种贫信息条件下的大坝异常监测数据自动识别方法，以提升短监测数据序列异常识别的精度和效率。本发明的技术方案是：该自动识别方法包括以下步骤：S01、对历史监测数据序列进行分析，计算各个历史测值的局部邻近距离；S02、根据历史测值的局部邻近距离数据序列计算正常局部邻近距离阈值，作为对历史测值序列的分组标准；S03、根据分组标准对历史监测数据序列进行分组；S04、剔除由连续突跳数据形成的分组，更新历史监测数据序列；S05、重复步骤S01至S04，对更新后的历史数据进行分析，直至无法查找到包含连续突跳数据的分组。本发明适用于大坝监控领域。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 条件下 大坝 异常 监测 数据 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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