[发明专利]一种基于联合蒙特卡洛树搜索的PCB板自动布线方法有效
| 申请号： | 202011439839.7 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112528591B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 罗晋廷;陈杰男;吴凡 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/394 | 分类号： | G06F30/394;G06N3/04;G06F111/06;G06F111/08;G06F115/12 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 韩洋 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联合蒙特卡洛树搜索的PCB板自动布线方法，包括：对待布线PCB板进行分析，生成PCB板初始引脚占用状态矩阵，并确定所述待布线的PCB板对应的n根目标线、以及n根所述目标线之间的布线顺序；再利用联合蒙特卡洛树模型依次求解出第一目标线至第n目标线的最佳连线路径，从而实现PCB板自动布线。本发明通过引入AI强化学习算法实现PCB自动布线，将自动布线问题建模为序惯决策问题，引入蒙特卡洛树对布线动作的搜索、神经网络对节点先验预测加速搜索等智能技术，通过不断自我学习，实现单层或多层PCB板的高效准确自动布线，与现有基于图论的PCB板自动布线算法相比，显著提升PCB板布通率、设计效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 蒙特卡洛树 搜索 pcb 自动 布线 方法 | ||
【主权项】：
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