[发明专利]基于机器学习的作物水分胁迫程度判定方法和装置在审
| 申请号： | 202011440709.5 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112488230A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 李莉;赵奇慧;蓝天;张淼;田永强 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨明月 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的作物水分胁迫程度判定方法和装置，包括：采集待测作物冠层图像；将图像输入冠层区域检测模型，输出待测作物的冠层区域图像，将冠层区域图像输入作物种类识别模型，输出待测作物的种类，将冠层区域图像和种类输入水分胁迫程度模型，输出待测作物的水分胁迫程度；其中，冠层区域检测模型是基于样本作物冠层图像和冠层区域标注框标签训练得到的，作物种类识别模型是基于样本冠层区域图像和的作物种类标签训练得到的，水分胁迫程度模型是基于样本作物冠层区域图像、样本作物种类和水分胁迫程度标签进行训练得到的。本发明提供的方法，实现了实时高准确率地待测作物的水分胁迫程度判定，降低精密仪器等高性能硬件需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 作物 水分 胁迫 程度 判定 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学，未经中国农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011440709.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
