[发明专利]一种基于极简摘要策略的科技文本问题方法抽取的方法在审
| 申请号： | 202011441092.9 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112487134A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 陆伟;李鹏程;张国标;程齐凯 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/34;G06F40/211;G06F40/268;G06F40/289 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 彭艳君 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术，具体涉及一种基于极简摘要策略的科技文本问题方法抽取的方法，包括获取科技文档数据集；对非结构化文本进行预处理，获取训练语料标签；利用BERT预训练模型对预处理后的文本进行向量化表征；采用Transformer模型搭建seq2seq架构的深度神经网络作为编码器、解码器，生成限定内容与样式的极简摘要；应用词性分析和句法分析算法抽取所生成极简摘要中的问题方法词。该方法包括数据爬取、自然语言处理和深度学习，能够实现大规模的科技文本自动化处理，并从中抽取出具有对应关系的问题词与方法词。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 摘要 策略 科技 文本 问题 方法 抽取 | ||
【主权项】：
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