[发明专利]多标签分类任务网络的训练方法和装置有效
| 申请号： | 202011441233.7 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112232445B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 冀志龙;王鹏程;刘霄 | 申请（专利权）人： | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 阎敏;杨瑾瑾 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出多标签分类任务网络的训练方法和装置，其中方法包括：训练用于构建多标签分类任务网络的种子网络；采用种子网络创建多标签分类任务网络的搜索空间，其中，搜索空间中包括各个标签类别对应的搜索路径；优化搜索空间的网络权重和路径权重；根据优化后的路径权重及多标签分类任务网络的搜索空间，确定多标签分类任务网络的最终结构；训练多标签分类任务网络。本申请实施例提供了高效的多标签分类网络，既能减少算法的计算量，又能大大提高算法的精度，提高算法的竞争力，并增加算法的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 分类 任务 网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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